书忆笔记
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@shuyiwangxinotes
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一个机器学习工具包,自带简洁美观的可视化界面。

该工具可用于简化机器学习开发、运维流程,自动完成实验跟踪与结果记录,并提供了灵活多变的数据管理方案。

ClearML (https://github.com/allegroai/clearml) | #工具 #机器学习

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填报志愿:获取高校信息的10个途径。填志愿也是一场重要的考试,其重要性不亚于高考本身。报志愿之前,要做到心中有数,下面细数查看高校信息的方法:

1.打开微信→我的→服务→城市服务→政务综合→全国高等学校信息查询,这里有全国所有的高校信息,以及普通高校的所有本科专业信息。

2.中华人民共和国教育部 (http://www.moe.gov.cn/jyb_zzjg..../moe_347/)。这里可以看到所有教

3.阳光高考 (https://gaokao.chsi.com.cn/wap..../)。该网站涵盖招生信息、院校库、专业库

4.高考志愿填报-中国教育在线 (https://m.gaokao.cn/special)。可以查看专业排名,这也是很重要的数据

5.中国高等教育学生信息网(学信网) (https://www.chsi.com.cn/)
涵盖了招生、考研、征兵、就业多方面信息

6.高校信息查询 (https://college.supfree.net/)。可以根据地域进行查找

7.院校查询系统 (http://school.edu63.com/)。可以根据....院校名称、所在省份、专业类型、院校级别等

8.高校官网。确定目标学校后,可以进入该官网进一步查看,主要看招生简章、学院信息以及课程安排。

9.大学就读体验。如果犹豫不决,可以看看各个大学的过来人评价 (https://www.zhihu.com/topic/20005933/hot),能帮你立体认识。

10.学长学姐。最终确定目标院校后一定要找该高校的学长学姐了解情况,可以从微博、知-乎、贴吧、QQ群直接搜索等方式进行查找。

具体询问内容大致为:校园交通状况、校园环境、师资力量、目标学院及目标志愿情况、是否有“兄弟专业”等。 这里要单独说一下什么是“兄弟专业”?举个简单的例子,“通信工程”、“电子信息工程”、“自动化工程”这几个专业统属于“电气”大类,其课程安排大同小异,这就是所谓“兄弟专业”。

同样的还有“计算机科学与技术”和“软件工程”。 具体了解方法:咨询本专业学长学姐,是否有和其他专业一起上课的情况。或者在官网查询目标专业同学院的专业,对比课程安排即可判断。

选专业:
1、理工科专业实力更重要
2、经济管理类专业,城市、区域很重要
3、不要选择异地分校
4、工科:计算机>电子信息>通信>自动化=电气>建筑/土木工程>其它
5、理科:计算机>统计=数学>其它 6、经济:金融类=统计学≥经济学=财政学=税务学>贸易>工商管理=市场营销

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OpenWrt配置工具:supes.top。可用于快速下载、定制各种设备的 OpenWrt 固件。

Web界面上提供了多种可选配置,包括设备名称和型号、常用软件包、插件、主题风格、宽带信息等,部分功能需付费才能使用。

特色:

1.最前沿,openwrt官方openwrt-22.03分支版本,Kernel 5.15,与官方最新源同步。
2.基础特色插件功能,默认只包含后台插件功能,系统升级不遗弃和配置。
3.自建插件仓库收藏了广泛的安装目录,几乎所有的开源插件,插件更,系统自动更新所有已完成的插件。
4.在线一键自定义云编译系统,可在supes.top也可在后台自定义升级菜单中一键自定义,同时支持github和本地一键编译。
5.后台操作键OTA升级刷卡,都需要找一款下载固件,下载手机等繁琐。
6.后台一键设置由,一键开关IPv6。
7.支持在线安装Kmod内核模块。
8.重构版SSR-PLUS、复用智能DNS解析、支持DOHTrojan-Go等
9.替换Uhttpd为Nginx,支持反向代理;WebDAV等游戏。
10.性能、便利度、性、插件、以及针对国内特殊环境等的自定义使用优化、开箱即用
11.自定制清新材质风格新主题Edge

GitHub (https://github.com/kiddin9/Ope....nWrt_x86-r2s-r4s-r5s | #工具

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一款开源的数据流处理工具:Redpanda Console(前身是Kowl),搭配可视化 UI,可用于快速管理和调试 Kafka/Redpanda 工作负载。

特性:
消息查看器:通过临时查询和动态过滤器在我们的消息查看器中浏览您的主题消息。使用 JavaScript 函数查找您想要过滤消息的任何消息。支持的编码有:JSON、Avro、Protobuf、XML、MessagePack、文本和二进制(十六进制视图)。使用的编码(Protobuf 除外)会被自动识别。
消费者组:列出所有活动消费者组及其活动组偏移量,编辑组偏移量(按组、主题或分区)或删除消费者组。
主题概述:浏览您的 Kafka 主题列表,检查它们的配置、空间使用情况,列出所有消费单个主题的消费者或查看分区详细信息(例如低水位线和高水位线、消息数……),嵌入主题来自 git 存储库的文档等等。
集群概览:列出 ACL、可用的代理、它们的空间使用情况、机架 ID 和其他信息,以获得集群中代理的高级概览。
模式注册表:列出模式注册表中的所有 Avro、Protobuf 或 JSON 模式。
Kafka 连接:管理来自多个连接集群的连接器、修补配置、查看其当前状态或重新启动任务。

Github (https://github.com/redpanda-data/console) | #工具

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GitHub上的开源技术资源:《一图胜千言》(A Picture's Worth A Thousand Words),由微软工程师 Tomomi 手绘并整理发布。

该仓库包含了数据结构与算法、Web 开发、机器学习、Git 开发等编程领域的涂鸦作品,其中有部分被应用到了微软的开源教程。

Github (https://github.com/girliemac/a....-picture-is-worth-a-

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